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UTRAN & E-UTRAN Network Architecture

2022 11/23
プロモーションを含みます
勉強アプリ MCPC (モバイルシステム技術)

ネットワークの勉強の続き

一般的に3Gのネットワークというと、3GPPと3GPP2の種類がある
一つは欧州を中心にGSMから発展した3GPPと
米国のクアルコムが中心に発展した3GPP2
そんな歴史のせいで覚える量が増える…
覚えるべきネットワーク構成では以下
  • W-CDMA 3GPP UTRAN + Core
  • CDMA2000 3GPP2 UTRAN + Core
  • LTE EUTRAN + EPC (Evolved Packet Core)
  • WiFi系
  • IMS系 (IP Multimedia Subsystem)
覚えやすいように全部を一つの図に纏めてみる

各ノードの概要


 

W-CDMA 3GPP UMTSのネットワークは、無線アクセスネットワーク(UTRAN)とコアネットワークで構成される。コアネットワークは、回線交換ネットワークとパケット交換ネットワークで構成される。
主なノードは
  • NodeB (基地局)
  • RNC (基地局コントローラ)
  • MSC (回線交換局)
  • GMSC (回線関門)
  • HLR (位置登録)
  • SGSN (パケット交換局)
  • GGSN (パケット関門)
端末は、GGSNとPDPコンテキストのセッションを貼り、IPを付与される。SGSNとGGSNの間はGTPトンネルという論理パスによってセッションが貼られる。
CDMA2000 3GPP2 UMTSのネットワークの構成は、上記とほぼ同じだが略称が違ったり、ノードが増減している
主なノードは
  • BTS (基地局)
  • BSC (基地局コントローラ)
  • MSC (回線交換局)
  • GS (回線関門)
  • HLR (位置登録)
  • PDSN (パケット交換局)
  • AAA (認証)
  • HA (パケット関門相当)
LTE のネットワークは、EUTRAN (Evolved UTRAN)の無線アクセスネットワークと、EPC (Evolved Packet Core)で構成される。同じく3.9G相当と言われる3GPP2から発展でUMB (Ultra Mobile Broadband)というのもあるが、テキストには乗っておらず。世の中からも使用されなかったのでおそらく。
またLTEのコアは全てがパケット回線網のみで構成されており、コントロールプレーン(制御信号)とユーザープレーン(データ)で分離されている。
主なノードは
  • eNodeB (基地局)
  • MME (コントロールプレーン)
  • HSS (位置登録)
  • SGW (ユーザデータ)
  • PGW (パケット関門)
  • PCRF (QoS&課金管理)
P-GWがGGSN相当。UMTSではPDPコンテキストを論理パスとして使用したが、LTEではPDNコネクションというパスを端末とP-GWでセッションを貼る。
VoLTEの場合、PDNコネクションをデータ用と音声用に2本貼ることになる。
WiFi のネットワークは、参考までになるが、オペレータが運用&展開する所謂キャリアWiFiなどはePDGなどのIPsecなどセキュアなパスを確保した上で、 AAAを用いて認証する。(EAP-SIM)
その後データはLTEのP-GWを通ってデータを使用したり、ローカルブレイクアウトしたり、IMSと連携してVoice over WiFiなど…
IMS のネットワークは、かなり多い。。。基本はSIPをベースにしているはずなので、構成はプロキシサーバ、リダイレクトサーバ、登録サーバ、ロケーションサーバになるはず
ただ色々なノードが複数組み合わさってイマイチ各ノードの細かい役割までは把握できてない
主なノードは
  • P-CSCF (プロキシサーバ)
  • S-CSCF (IMSの中枢)
  • I-CSCF (リダイレクトサーバ)
  • SLF (登録サーバ?ロケーションサーバ?)
  • BGCF
  • MGCF
  • IMS-AGW
  • MGW
  • TrGW
  • IBCF
  • MRCF
  • MRCP
うーん、やっぱIMSのところはちょっとわかりづらい
また別で考えようかな
今日はこんなところで。
では

 

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AIエンジニア / AIエージェント開発者 / テックブロガー

生成AI・AIエージェント・IoT技術を活用し、業務自動化からスマートホームまで幅広いソリューションの設計・開発を行っています。

本業ではAIエンジニアとして企業向けAIエージェントの開発・技術支援に携わる一方、個人ではAI・IoT・クラウドを組み合わせたシステム開発や技術検証を継続しています。

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机上の理論ではなく、自ら検証・開発・運用した経験をもとに、仕事や生活をより便利にするテクノロジーの活用方法をお届けします。

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